Die Automatisierung der Betrugserkennung: Ein unverzichtbarer Leitfaden
In den vergangenen fünf Jahren haben Umfragen bei Führungskräften in den Bereichen Audit, Risikomanagement, Compliance und Betrugserkennung immer wieder gezeigt, dass der zunehmende Einsatz von Technologie als kritischer Erfolgsfaktor angesehen wird, um optimale Performance zu erreichen. Die Umfragen haben ergeben, dass mit dieser Technologie insbesondere Datenanalysesoftware gemeint ist, von der erwartet wird, dass sie den größten Einfluss auf Effektivität und Produktivität hat.
Wie kann also in der Praxis Datenanalysesoftware eingesetzt werden, um Betrugserkennungsprozesse zu verbessern und zu automatisieren und das gesamte Risikomanagement zu unterstützen? Dieses E-Book beantwortet die wichtigsten Fragen zur Implementierung eines Betrugserkennungsprogramms und bietet Beispiele für Betrugserkennungstests in üblichen Geschäftsbereichen.
Das Whitepaper befasst sich mit den folgenden Themen:
- Die Rolle der Datenanalyse bei der Betrugserkennung
- Automatisierung der Betrugserkennungsanalyse und kontinuierliche Überwachung
- Beispiele für Betrugstests in Kerngeschäftsbereichen
