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Maschinelles Lernen im Bereich Governance

Maschinelles Lernen im Bereich Governance 

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Wie Experten für IT-Sicherheit, Risikomanagement, Compliance und Audit diese aufstrebende Technologie bei ihren täglichen Aufgaben einsetzen können.

Maschinelles Lernen basiert auf der Idee, dass Computer Muster erkennen, Entscheidungen treffen und aus Daten lernen können. Während sich kontinuierlich neue Anwendungen für diese Technologie ergeben, werden sich ganze Sektoren, Branchen und individuelle Funktionen entfalten. Wie aber können Unternehmen, die große Datenmengen generieren und erfassen, maschinelles Lernen anwenden, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren, das Unternehmen zu schützen und ihre Ziele zu erreichen?

Dieses E-Book untersucht, wie Experten für IT-Sicherheit, Risikomanagement, Compliance und Audit diese aufstrebende Technologie einbeziehen und auf andere Weise an ihre täglichen Aufgaben herangehen. Erfahren Sie außerdem, wie das maschinelle Lernen folgende Aspekte ermöglicht:
  • Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Erfüllung der ständig steigenden regulatorischen Anforderungen.
  • Erkennung und Verhinderung von Betrug in Ihrer Organisation.
  • Automatisierung kritischer Prozesse und Bereitstellung von Antworten, die den strategischen Wandel vorantreiben.

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