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ガバナンスで機械学習を使用するためのリスクに基づくアプローチ

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機械学習におけるリスクの特定、評価、管理の役割を明らかにします。

機械学習は身近なところに存在し、データが生成されるのに伴い、日々その能力が高くなっています。現在、多くの業界が人工知能(AI)を利用して、大量のデータを知識に変え、提案や決定を推進しています。また、機械学習は毎日の生活に浸透し続けているため、関連するリスク評価とリスクマネジメント戦略を見落とすことはできません。

本eBook の目的は、ガバナンス、リスクマネジメント、コンプライアンス(GRC)の専門家が、技術的ではなくリスクに基づく視点から機械学習にアプローチできるように支援することです。以下について学習します。

  • 一般的な機械学習リスクを特定、評価、管理する方法.
  • 機械学習がリスク評価をサポートする方法
  • 機械学習を使用して不正行為を検出する方法